语音唤醒芯片主要是通过持续监听唤醒词，在接受到唤醒词以后从低功耗状态下触发设备从休眠模式转为工作模式。目前广泛应用于各种智能音箱和智能家居当中。下面小编和大家讲讲语音唤醒芯片是怎么实现这一过程的。
一、声音收集
语音唤醒芯片通过麦克风来收集用户的声音，然后把声音转换为电信号，有时候还会采用双麦克阵列或者多麦克风阵列来提升识别准确度，以WTK6900系列为例就有一部分是支持多阵列麦克风，能实时监测周围环境声音，最远支持10米远场识别。
二、信号处理
在收集声音转化为电信号以后，还需要针对信号进行处理，因为原始的声音往往会有一部分环境噪音存在，在进行识别之前会对这些环境噪音进行一些预处理。
三、语义识别
这部分往往是由语音芯片上的微识别模型来处理的，模型可以针对性的进行训练，最后进行唤醒词匹配。
四、唤醒词匹配
唤醒词匹配目前主流的方案都是通过轻量化的神经网络模型比如CNN、DNN等进行模型训练，用大量的唤醒词样本和非唤醒词样本进行训练，让模型能够区分。
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