市面上的语音识别芯片不多也不少，但是具体语音芯片都有哪些特征呢?识别率?识别距离?主频?延迟?功耗?等等，下面小编带大家一起去了解语音识别芯片都有哪些特征。
语音识别芯片的核心技术特征
1.核心频率和算力
声音需要经过语音芯片采集和处理，那么语音识别芯片需要具备一定的算力，理论上算力越快反应越快，但是这个速度感知是有个极限值的，比如10ms和20ms乃至30ms其实在对话或者等待的过程中感知差距不大。但是10ms和200ms就稍微有点明显了，所以对于语音芯片的算力需求因使用场景和产品定位会有差距。
2.功耗设计
功耗设计会因为不同的架构和功能产生差异，以WTK6900P-8S为例，休眠功耗<5μA，工作时电耗14mA,对于一些有续航要求的产品，选择这类型低功耗的语音识别芯片更为合适!
3.延时(反应速度)
延时也就是语音识别芯片的响应时间，影响延时的一些关键因素有环境噪音，还有指令复杂程度，还有就是储存的速度，在≤65dB噪声环境下(如按摩器运行时)，芯片的动态噪声抑制技术可维持低延时;若噪声超过阈值，可能触发额外降噪处理，增加10-20ms延时。以WTK6900系列来说
延时大概在50-150MS ，不同的型号有差异且可调节。
4.识别距离
远场场景(如智能家居)需支持 3~5
米距离拾音，芯片内置增益控制、噪声抑制算法;近场场景(如手机语音助手)则优化近距离高保真语音采集，减少算力消耗。同样以WTK6900系列举例，WTK6900P的识别距离是1米，而WTK6900FC可以达到8米。
5.其他的一些特种
拓展性功能，语音芯片多是多接口形式的，支持其他的一些拓展功能开发和部署，比如接wifi/蓝牙/微波/红外等等。其次还要考虑到云端大模型的接入以及封装工艺和加密模块，还有一个比较重要的就是离在线唤醒功能等。
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