当前语音识别芯片市场可以说是百舸争流，各种各样的语音识别芯片都有，而且有各自的特点，整个市场呈现出多元化的发展趋势，下面小编就带大家来详细了解一下目前市场上的语音识别芯片有哪些。
一、消费级电子领域
1. WTK6900
WTK6900系列支持本地和云端也就是常说的离在线，有多个版本高低功耗都有，大小封装都有，对不同的需求的产品都有对应的方案。该系列以抗噪远场识别为核心优势，WTK6900FC
版本支持 5 米超远距离交互，在 70dB 嘈杂环境下仍能保持高识别率。其自适应降噪算法和 0.2
秒极速响应特性，使其在风扇、空调等家电控制场景中表现突出，同时支持多指令分层控制和智能防误触功能，适用于家庭和商业场景的无接触式服务。
2. WT2606A
本地 + 云端双模式处理
WT2606A 采用「端侧基础交互 + 云端深度解析」的混合架构：本地支持 200 +
词条的离线语音识别，可完成唤醒词检测(支持自定义唤醒词)、语音活动检测(VAD)、打断处理等基础功能;复杂语义理解则通过 UART 接口传输至云端 AI
模型，实现多轮对话和专业知识库联动。这种设计既保证了隐私敏感场景的本地处理能力，又通过云端扩展实现无限交互可能。
多模态融合交互
在智能锁应用中，芯片可联动红外感应(支持 2cm-120cm 距离检测)和猫眼视觉数据，实现「语音 + 动作 +
图像」的三维交互。例如用户靠近门锁时，芯片自动触发语音问候并推送猫眼画面至手机，同时支持语音指令「开门」与指纹 / 密码的双重验证。
3. WT3000A
WT3000A作为新一代离在线 AI 语音模组，通过端云协同架构和多模态交互技术，在智能家居、安防、医疗等领域构建了差异化竞争力。
混合式语音处理引擎
· 本地基础交互：内置 200 + 离线词条库，支持动态声纹建模(如自定义唤醒词 “小唯同学”)，在 75dB 环境噪音下唤醒率达 95%。本地
VAD(语音活性检测)算法实现 200ms 精准端点检测，误打断率低至 0.3 次 / 小时。
· 云端深度扩展：通过 UART 接口连接云端大模型(如 ChatGPT、文心一言)，实现多轮对话和专业知识库联动。例如在智能锁场景中，用户说
“生成临时密码” 后，模组自动关联云端生成动态密码并通过 TTS 播报。
多模态融合交互
· 三维感知能力：集成红外距离检测(2cm-120cm)和麦克风阵列，在智能锁中实现 “语音 + 动作 + 图像”
协同。例如用户靠近门锁时，模组自动触发语音问候并推送猫眼画面至手机。
· 安全验证体系：采用 “声纹 + 语义 + 环境” 三重防护机制：
· 声纹认证：动态声纹模型在楼道嘈杂环境中仍保持 95% 唤醒准确率。
· 语义过滤：内置 20 类风险指令库(如 “强制解锁”)，自动拦截非法语音。
· 环境感知：检测到暴力破拆时自动禁用语音功能，同时触发报警。
多语言与方言支持
· 全球化覆盖：支持 51 国语言(含英、日、韩等)及 22
种国内方言(粤语、四川话等)，在跨境物流柜中实现多语种取件通知，提升全球化服务体验。
· 方言识别率：针对医疗设备场景，方言识别率≥95%，可准确识别 “开始测血压”“我今年 60 岁” 等指令，并联动健康数据生成个性化建议。
2. 低功耗与高可靠设计
· μA 级休眠功耗：深度休眠电流<50μA，配合 CR2032 电池可实现 2 年续航(日均触发 20
次)，满足智能锁等低频设备需求。
· 工业级稳定性：通过 AEC-Q100 车规级测试，支持 - 40℃~85℃宽温工作和 IP67
防护，在医疗设备中可抵御电磁干扰(如生命监护仪)。
3. 实时交互性能
· 毫秒级响应：自研 AI 音频处理内核与流媒体技术结合，端到端交互延迟<300ms，在智能锁中语音开锁平均耗时 1.2 秒，较传统方案提速 3
倍。
· 抗噪能力：第四代 AI VAD 引擎在 80dB 环境噪音(繁忙街道)下有效语音提取准确率达 92%，适配油烟机、工厂等高噪声场景。
以上几款语音识别芯片都是唯创知音目前主要推出的语音识别类的产品系列，语音识别芯片市场目前比较多元化，有侧重于端侧的头部厂商，也有侧重于把芯片做小的友商，每个厂商都有自己的主攻方向，但是我们唯创知音主要目的还是配合客户做出好用的产品。对于语音识别芯片有疑问的话，可以联系我们的在线工程师。