语音芯片发展到现在差不多有70年左右的历史了，但是大规模应用其实还是在2000年以后，随着科技不断地发展语音芯片也在不断地迭代，近些年语音识别芯片大规模的应用在智能家居和消费电子等领域。下面讲讲语音芯片和传统玩具结合成功的一些例子。
1. 爆款会学说话的仙人掌玩具(低龄儿童的收割神器)
首先这款产品在设计上就做的非常成功，产品外观功能本身就具有强大的趣味性和传播性，有趣的扭动动作，和最大的亮点能够模仿用户说话，实现实时互动，在家长的角度来看这种玩具挺好的同时也能够有效的刺激孩子主动开口说话和模仿运动，对于还在学习说话和联系说话期间的还有一定的好处，同时唱歌跳舞的的功能也增加不少的趣味性，即便是大人也会觉得有趣。同时一款能够同时满足孩子和大人的产品，同时还具备很好的网络传播属性，很难不卖出好成绩。
这款仙人掌玩具的声光核心就是语音芯片可以同时收音、放音以及储存音乐和语音控制播放，一颗语音芯片就可以完成全部的功能。像比较典型的WT588/WT2003/WT2000/WT2605这些语音芯片都可以实现这些功能。
2. 传统机器人玩具和语音芯片怎么秒变爆款?
如果你认真看完了上面仙人掌玩具的爆款的几个核心逻辑，那么你就会发现，一个好的玩具需要同时满足多个要求，分别是
1. 外观功能
2. 趣味性
3. 用户认可(买单的人)
4. 声音互动
5. 传播属性
机器人玩具面向的客户群体是多元化的，有小孩，有青少年也有爱收藏的成年人，无论是哪个年龄段的群体，语音对于玩具的加成来说都是增益的，年龄段低一些的可以音质不需要追求那么高，成年人的机器人音质最好要选择高一些的。
目前市场上有很多早教类型的儿童机器人主打低龄早教，采取Q萌可爱的外观加上一颗能够链接云端大模型的语音芯片和一系列声光动效，可以同时具备传播属性和早教属性，对产品的卖点是一波增益效果。
场景解析：
小孩：唱歌
机器人：随机播放儿歌
小孩：讲故事
机器人：随机播放儿童故事
......
以上这类型的语音对话有多种方案，一种是本地语音识别芯片+储存方案，把固定的歌曲和故事放在本地储存，然后可以通过语音识别来控制播放，第二种方案是本地+云端，本地进行语音识别+本地音频资源调度，当本地资源无法满足的时候就链接云端大模型来完成。
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