随着生活质量的提升，大家对睡眠的关注度也越来越高，智能助眠产品也在慢慢变成健康生活的重要组成部分。离线语音识别芯片WTK6900FC
作为一款集成了高性能神经网络处理单元(BNPU
V3)的智能语音芯片，不仅在语音识别方面表现出色，还支持非人声检测，特别是对鼾声的高精度识别，可以为智能睡眠监测设备提供了理想的本地化声音事件检测解决方案。
WTK6900FC鼾声识别方案讲解
1.高精度识别：WTK6900FC采用深度学习模型，对不同鼾声的特征进行提取和分类，支持阈值可调，能够适应不同的鼾声特征。
2.多协议输出：支持串口协议输出，在识别到鼾声后，通过UART输出预设协议帧，如：7E 06 FF 06 01 01 0D EF 。
GPIO 电平触发：如 P02 引脚在识别到鼾声后输出 500ms 低电平，便于触发外部设备。
语音播报提示：可配置是否在识别后播放提示音，支持开关控制。
3.参数灵活可调：开发者可通过串口指令或代码宏定义调整以下参数： 阈值(THRESHOLD)：范围
0.50~0.60，值越小越灵敏。检测次数(TIMES)：1~4 次，次数越多，响应延迟越长，稳定性越高。 是否播报提示音：可通过协议或代码配置。
鼾声识别的多元化应用场景
一、智能止鼾枕
止鼾枕工作的前提是能够有效的识别到鼾声，在识别到鼾声以后再给外部设备输出相关的指令，来进行缓解鼾声。通过把WTK6900FC嵌入枕头内部，实时采集音频并运行鼾声识别算法。识别到持续性鼾声后，通过UART向主控MCU发送信号。主控MCU控制枕头内的气囊或振动马达，产生轻柔的体位变化，引导用户翻身，从而畅通呼吸道，缓解打鼾。
二、多功能睡眠监测仪
WTK6900FC作为专用音频协处理器，专注于鼾声的检测与记录。通过IIC接口连接心率传感器、体动传感器，构建多维睡眠数据。将所有数据通过UART上传至手机App，生成包含鼾声指数、心率变异性、翻身次数的睡眠质量报告。数据维度丰富，提供专业的睡眠分析，帮助用户了解自身睡眠状况。
三、声光环境调节器
设备放置在床头，内置WTK6900FC监测环境声音。检测到鼾声或睡眠不安时，通过PWM控制LED灯带发出波长约为589nm的琥珀色光(研究显示此光色有助于促进睡眠)，或动态调整光色温。同时，通过DAC输出粉红噪音或自然音(如溪流声)，用以掩蔽鼾声和突发噪音，创造稳定的睡眠声环境。非接触式干预，通过营造最佳的睡眠环境来提升整体睡眠质量。
四、便携式睡眠伴侣
将WTK6900FC、麦克风、微型扬声器和电池集成在一个小巧的设备中。用户入睡后，设备开始工作。识别到鼾声后，可播放预设的、轻柔的引导呼吸音，或产生微弱的反相声波进行主动降噪。睡眠数据可存储在本地SD卡中，或通过蓝牙低功耗上传至手机。
以上就是关于WTK6900FC芯片级鼾声识别检测在助眠产品上的一些应用方案，如果有鼾声识别相关的需求可以与我们的在线客服取得联系。