很多人都过半夜被呼噜声吵醒的体验，尤其是当伴侣每天晚上的呼噜声吵醒你，让你在深夜辗转反侧难以入睡，长期睡眠不好导致整个人的精神状态都很差，而鼾声识别方案有可能可以解决这个问题，通过给枕头装上鼾声识别芯片，枕头在识别到鼾声以后给MCU发送指令，而MCU则根据预设的方案执行对应的步骤，比如识别到鼾声以后，控制头枕中的微型气垫调整头部姿势，改变气道通畅度;或启动轻柔的震动马达提供温和刺激;也可以通过无线模块将数据发送到配套的手机APP，生成包含睡眠质量分析的报告。 1.WTK6900HD是怎么实现鼾声识别的呢? 要识别鼾声，首先得能够听到鼾声，并且对听到的鼾声进行识别，识别后进行鼾声判断。开机后，WTK6900HD前30秒会专门记录卧室的环境音，比如空调的低频噪音、枕头摩擦的声音、等全记进“噪音特征库”里。后面再采集声音，直接用“频谱减法”把这些噪音“剪掉”，就像给声音“去杂质”，鼾声再弱也能显出来。 其实每个人的鼾声都是不一样的——要让算法抓住3个关键特征： 1.周期：鼾声是“一阵一阵”的，通常0.5-2秒一次，呼吸声可没这规律; 2.频率：能量集中在100-300Hz，就像“低音炮”，说话声可没这么“沉”; 3.力度：峰值得≥300mV，轻轻的呼吸声根本达不到这个强度。 我们用了非常多的鼾声样本对模型进行训练(不是实验室数据，是真真实实不同年龄、不同鼾声类型的用户数据)...
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市面上有很多几毛钱的MCU集成了音频功能，能用但是不好用，低成本MCU在产品功能上没有任何问题，就是音质差或MCU在开启音频功能占用率过高，想要提升音质或者减轻MCU的工作负担该怎么办? 低成本的MCU的音频解码方案WTV380C-8s 低成本的MCU想要进行音频播放往往会遇到以下这些问题 低成本MCU(如8位或入门级32位MCU)的核心短板在于资源受限——有限的Flash存储、不足的运算算力以及紧张的IO接口，这些瓶颈直接制约了音频功能的实现质量： 1.算力分配矛盾：采用软件解码时，MP3等格式的解码算法需占用MCU40%以上的运算资源，导致其他处理等核心功能响应延迟，甚至引发系统卡顿。 2.BOM成本高：传统硬件方案需MCU外接音频Codec、Flash存储、功放模块三件套，不仅增加物料成本，更导致PCB面积扩大30%以上，与小型化设计需求相悖。 3.音质与稳定性失衡：为压缩成本选用低成本功放，往往伴随底噪明显、信噪比低的问题，而多器件间的信号传输更易引发兼容性故障，降低产品可靠性。 4.开发周期长：工程师需从零看开始调试解码算法、存储管理与功放驱动程序，调试周期未知，增加工程师工作量的同时还严重拖慢了产品的上市节奏。 这些痛点使得低成本设备的音频功能长期停留在"能响就行"的阶段，难以满足用户对交互体验的升级需求。 流媒体解码芯片WTV38...
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音乐IC就是音乐芯片，一般也称之为语音芯片，主要是帮助产品发出声音的，是专门用来处理、存储和播放音乐的专用集成电路，不需要使用高度集成的CPU以及系统就能够实现音乐播放(语音播放)的音频输出功能，广泛应用在各种门铃、玩具、家居、安防门禁、通讯设备、工业设备产品上。 音乐芯片的核心功能储存音乐文件：音乐芯片的核心功能就是聚焦播放音乐，所以音乐芯片是需要内置储存空间的，以市面上低成本的OTP语音芯片WTN6系列举例，这款芯片支持6秒到170秒的固定语音容量，支持6K-32K的采样率，非常适合做一些叮咚门铃等固定语音内容的产品(OTP是一种一次性写入不可二次修改的储存)。 还有一种是FLASH音乐芯片，这种音乐芯片内置的是可以进行二次修改的FLASH储存，可以通过上位机烧录语音内容进去。 2.播放音乐：音乐芯片光能够存储音乐文件，那肯定是不够的，因为音频文件是需要解码的，所以音乐芯片还需要内置一个解码器，这个解码器能够解析特定的音频文件，比如MP3解码器就可以解析MP3文件，然后再通过数模转化器来驱动喇叭或者耳机发声。市面上还有单独的音频解码芯片，以WTV380C-8S就是一款低成本的解码芯片，可以帮助低成本的MCU提高音质。 3.简单的控制功能：音乐芯片要播放音乐一般需要进行上一曲和下一曲还有音量的加减功能，就不需要额外在匹配一个复杂的主控芯片。 不同类型的音乐芯片大功率音乐...
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