当你走进商场或者到有小孩的朋友家里去，你会发现似乎到处都充斥着会说话的玩具，当然玩具与玩具之间还是有一些区别的。从早年间按键或者拍打发声的儿童玩具，到现在可以对话互动的玩具，这些玩具到底经历了哪些方案升级?下面小编带着大家一起来看一份儿童玩具离线语音识别芯片方案。 儿童玩具离线语音识别芯片方案WTK6900C-48L介绍 1：识别距离：1-2米(安静环境识别率≥90%)，适配儿童与玩具的常规互动距离; 2：词条容量：支持48字以内固定指令(如“跳个舞吧”“讲故事”)，可扩展至20组指令; 3：多语言支持：内置32种语言库(含中文、英语、日语、粤语)，覆盖全球主流玩具市场; 4：定制能力：支持唤醒词及命令词内容自定义。 5：超低功耗：工作电压2.8V-5.5V，待机电流5μA，适配干电池供电场景; 6：音频输出：PWM驱动8Ω 0.5W喇叭，无需外挂功放，BOM成本降低30%; 7：抗干扰设计：集成自适应降噪算法，在55dB环境噪音下(如儿童房背景音)仍能稳定识别 儿童玩具常用词条 开机关机播放音乐讲个故事陪我一起玩 跳个舞吧 讲个笑话等。 定制化案例： 会讲故事的娃娃：预设“讲《孔融让梨》”“讲故事”等指令，芯片通过PWM输出直接驱动喇叭播放内置语音; WTK6900C-48L适用玩具类型 1.互动类型的玩具：集成WTK6900C-48L后，可实现“对话...
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2025
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血糖仪是很多糖尿病人管理糖尿病的重要工具，其核心用途是实时监测血液中葡萄糖浓度，可以有效的帮助糖尿病患者或者高风险人群掌握血糖变化从而调整自己的饮食生活等。 血糖仪市场环境分析： 全球市场：规模预计从2025年的180亿美元增至2030年的360亿美元，年复合增长率(CAGR)达11.4。其中，连续血糖监测(CGM)和智能设备成为核心增长动力，CGM市场规模预计达718亿元，年增速8%-10%。 国内市场：国内市场规模从2025年的150亿元增至2030年的300亿元，年均增长14.7%。驱动因素包括糖尿病患者基数庞大，2025年患者达1.4亿，2030年增至1.7亿，老龄化加剧血糖仪需求。智能血糖仪渗透率从2025年的15%升至2030年的45%，AI与物联网技术推动产品升级。 WT2801-32N芯片的血糖仪方案概述 家用血糖仪由主单片机、WT2801-32N芯片、外部按键电路、LCD显示及驱动电路等组成。 设计框图： 电路原理图 工作原理概述 首先通过CGM血糖监测传感器采集到数据，经过内部处理电路转换为模拟信号ADC给到主MCU经过内部ADC计算量化得到血糖数值，和血糖浓度设置数值进行比较在显示器上显示，如果超标，通过串口发送数据给WT2801芯片直推喇叭播放超标数值。并可通过WT2801的蓝牙天线和手机APP微信小程序推送记录测试结果，统计血糖平均值和身...
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随着智能家居普及的程度越来越高，语音芯片也随着这些智能产品走进千家万户，比如大家去爬山或者去公园去水库经常会遇到一个语音提示器，这种语音提示器很多就是基于语音芯片来完成的。不仅仅是语音提示器，市面上大部分的语音提示和智能对话的功能都是基于语音芯片，下面小编就给大家讲解一下语音芯片工作原理。 语音芯片是一种集成了声音采集、信号处理、存储与还原功能的集成电路，其核心工作原理可概括为“声音信号数字化处理+智能识别”，具体流程如下： 一、声音采集与信号转换 声音捕捉 通过麦克风等输入设备将声波转换为模拟电信号。此时信号包含环境噪音，需后续处理优化。 模数转换(ADC) 利用模数转换器(ADC)将连续的模拟信号离散化为数字信号。采样频率需遵循奈奎斯特采样定理(采样频率≥2倍信号最高频率)，例如普通语音采样率为8kHz(电话音质)，而高保真音频可达44.1kHz(CD音质)。采样位数(如8位、16位)直接影响音质精度。 二、数字信号处理 预处理与降噪 滤波：去除高频噪声或低频干扰(如环境杂音)。 增益控制：调整信号幅度以确保稳定性。 压缩：通过算法(如分段压缩、降低采样率)减少数据量，节省存储空间。 特征提取与算法处理 采用数字信号处理器(DSP)完成： 特征提取：提取语音的频谱、音调、能量等关键特征。 降噪增强：如通过机器学习算法分离有效语音与背景噪声。 压缩...
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