语音模块是一种集成了语音处理硬件和软件的集成电路模块，主要的功能就是实现语音方面的功能，比如说语音的采集、识别、合成以及和其他硬件的交互，可以理解为产品的“耳朵和嘴巴”。 以语音模块WT3000系列为例来好好说说语音模块的用途，WT3000语音模块是一款集成了AI语音识别、自然语音处理，可以做到AI对话、AI控制的一个语音模块，广泛的应用于智能家居、智能安防等消费电子领域，可以为设备增加语音交互和语音控制的能力。 WT3000系列特点具备离在线语音唤醒功能，支持 51 国语种 22 种国内方言切换，可灵活创建识别词条，还能自定义个性回复音，通过 TTS、录音、音频等方式实现。 2.支持 WiFi、BLE、UART 串口通信传输，方便与其他设备连接和数据传输，还可通过 USB 接口进行固件升级和音频文件拷贝。 3.支持流媒体上传下载播放，可实现语音播报、音乐播放等功能，还能与 AI 大模型对接，提升语音交互能力。 语音模块的特点 其实语音模块是基于线路设计和语音芯片的合集，对于一些开发能力强的企业来说，他们更愿意从0开始做自己的设计，这样可以降低一些物料成本，但是对于一些开发能力没有那么强的企业或者一些个人开发者，他们选择一个成熟的语音模块，只需要稍微修改一下就可以做出一个成品。 语音模块的特点就是拿来就能用属于标准语音方案，同时支持多种拓展。 语音模块的应用场景 ...
发布时间:
2025
-
07
-
31
浏览次数：33
AI语音交互其实很早就应用在各行各业了，比如早期的苹果的siri,小米的小爱同学等，尤其是2025年得益于各大企业开放的大模型，AI语音交互已经开始走进普通人DIY的模块当中。那么AI语音交互怎么实现的呢?下面小编就带大家走进AI语音交互的过程。 1.通过硬件采集声音 因为机器需要和人对话首先需要能听到人的声音，所以机器通过单个麦克风或者多个麦克风收集人的声音，采用多个麦克风的原因是为了提高识别精度。 在麦克风捕捉到声音以后，把声音转化为电信号，形成模拟音频信号，然后对模拟信号进行降噪处理，在通过数模转换器将模拟信号转化为数字信号方便计算机处理。 2.语音识别ASR 在接收到数字信号以后，需要进行特征提取从数字信号中提取关键特征，然后通过ASR模型最终得到对应的文字内容。 3.自然语音理解识别 机器把声音转换成为文字内容以后，需要通过自然语音模型来识别用户的意图和需求。 4.对话管理 在理解清楚用户的对话需求以后，根据用户需求去调取对应的资源进行回复，比如用户问今天的天气怎么样，那么返回给用户查询到的天气信息。 总结：AI语音交互其实就是机器识别人类语音的一种具体的表现方式，通过硬件设备让机器理解“人话”，然后通过本地或者云端的资源进行回复，这类型的硬件目前有很多，比较典型的WT2606系列，WTK6900，还有WT3000A这类型的语音芯片和语音模块很多都可以...
发布时间:
2025
-
07
-
30
浏览次数：25
语音唤醒芯片主要是通过持续监听唤醒词，在接受到唤醒词以后从低功耗状态下触发设备从休眠模式转为工作模式。目前广泛应用于各种智能音箱和智能家居当中。下面小编和大家讲讲语音唤醒芯片是怎么实现这一过程的。 一、声音收集 语音唤醒芯片通过麦克风来收集用户的声音，然后把声音转换为电信号，有时候还会采用双麦克阵列或者多麦克风阵列来提升识别准确度，以WTK6900系列为例就有一部分是支持多阵列麦克风，能实时监测周围环境声音，最远支持10米远场识别。 二、信号处理 在收集声音转化为电信号以后，还需要针对信号进行处理，因为原始的声音往往会有一部分环境噪音存在，在进行识别之前会对这些环境噪音进行一些预处理。 三、语义识别 这部分往往是由语音芯片上的微识别模型来处理的，模型可以针对性的进行训练，最后进行唤醒词匹配。 四、唤醒词匹配 唤醒词匹配目前主流的方案都是通过轻量化的神经网络模型比如CNN、DNN等进行模型训练，用大量的唤醒词样本和非唤醒词样本进行训练，让模型能够区分。 以上就是关于“语音唤醒芯片是怎么实现的”的全部内容了，希望可以帮助到大家。如果还有不明白的地方可以联系我们的在线客服。
发布时间:
2025
-
07
-
28
浏览次数：26